三牛平台登录地址中国物流与采购联合会与中储发展股份有限公司联合调查的中国仓储指数，2025年12月份为52.4%，较上月回升2个百分点。
从分项指数来看，同上月相比，新订单指数、业务量指数、设施利用率指数、期末库存指数、平均库存周转次数指数、企业员工指数有所上升，升幅在1.3至3.4个百分点之间；业务活动预期指数有所下降，降幅为2.6个百分点。
中储发展股份有限公司副总经理杨飚认为：12月仓储指数明显回升，达到2月份以来的新高。受市场需求回暖带动，仓储业务量保持较快增长，商品周转速度明显提高，企业备货积极、预期乐观，库存水平有所上升，显示仓储行业向好运行态势深入发展，实现年度良好收官。后期来看，年末扩大内需等政策支持持续发力，加之春节前备货需求继续释放，预计仓储业务需求仍有进一步回升空间，行业将继续保持向好发展态势。
新订单指数为51.8%，较上月上升1.3个百分点。分品种来看，化工产品、机械设备、农副产品、医药等品种的新订单指数高于50%，煤炭、食品、日用品等品种的新订单指数低于50%。
业务量指数为53.6%，较上月上升1.7个百分点。分品种来看，化工产品、农副产品、医药等品种的业务量指数高于50%，煤炭、食品等品种的业务量指数低于50%。
设施利用率指数为54%，较上月上升1.6个百分点。分品种来看，有色金属、机械设备、农副产品、医药等品种的设施利用率指数高于50%，食品等品种的设施利用率指数低于50%。
期末库存指数为51.9%，较上月上升1.9个百分点。分品种来看，钢材、家电、日用品、医药等品种的期末库存指数高于50%，有色金属、矿产品、食品等品种的期末库存指数低于50%。
平均库存周转次数指数为53.4%，较上月上升3.4个百分点。分品种来看，钢材、化工产品、日用品、农副产品、医药等品种的平均库存周转次数指数高于50%，有色金属、食品等品种的平均库存周转次数指数低于50%。
企业员工指数为52.7%，较上月上升1.7个百分点。业务活动预期指数为52.7%，较上月下降2.6个百分点。
中国仓储指数体系是一套立足于仓储企业，通过快捷的调查方式，以详实、动态的数据信息，反映仓储行业经营和国内市场主要商品供求状况与变化趋势的指标体系。
中国仓储指数由期末库存、新订单、平均库存周转次数和企业员工4个权重指数合成。
中国仓储指数体系调查包含了生产资料和消费品两大类。调查的地区将覆盖全国（除港澳台和新疆、西藏等）的主要省市和地区。调查的企业主要是为社会提供第三方仓储及配套服务的物流企业。主要是指综合性仓库和专业性仓库。不包括生产企业的自营仓库和用户的自用仓库。
中国仓储指数由1个综合指数和11个单项指数构成。单个指数采用扩散指数方法。综合指数采用加权综合指数方法。
中国仓储指数=期末库存×30%+新订单×25%+企业员工×25%+平均库存周转次数×20%
中国物流与采购联合会（“中物联”）是经国务院批准设立的中国唯一一家物流与采购行业综合性社团组织，前身是国家物资部。政府授予中物联科技、行业统计和标准制修订等项职能，与国家统计局共同发布采购经理人指数（简称PMI)，组织开展A级物流企业评估工作，参与国家政策和行业规划相关工作，是全国现代物流工作部际联席会议成员单位，是全国物流标准化技术委员会秘书长单位、是教育部高等学校物流管理与工程类专业教学指导委员会秘书长单位和全国物流职业教育教学指导委员会主任单位。
教育培训部（北京中物联物流采购培训中心）是中物联直属部门，承担物流行业人才培训认证工作，开展物流师、采购师、供应链管理师等行业从业人员职业能力等级认证和联合国ITC项目培训与认证；承担教育部物流教指委和物流行指委秘书处工作；北京中物联物流采购培训中心是国家首批1+X证书制度试点5家培训评价组织之一，是国家级专业技术人员继续教育基地，是首个通过ISO9001质量管理体系认证的国家级行业协会培训中心。
中物联物流与供应链教育研究院（“研究院”）是中物联从事物流与供应链领域教育理论创新、专业咨询与院校服务的研究机构。研究院依托中物联平台优势、组织优势和专家智库优势，紧密围绕经济社会发展和产业需求，积极探索产教融合新模式，深耕物流与供应链教育理论创新和典型实践，推动物流与供应链人才培养高质量发展。研究院的业务范围是：开展高等教育、职业教育理论研究；承接政府、院校、行业企业研究课题；开展高等教育、职业教育专业人才培养质量第三方评价工作；为院校专业建设与发展提供数字化、定制化项目咨询与服务。
中物灵境是中国物流与采购联合会、物流教指委、物流行指委经过3年的投入与研发，于2024年9月推出的首个物流、采购与供应链领域教育与培训人工智能专用大模型。目前中物灵境已经应用在中物联物流师、采购师、供应链管理师、碳排放管理员等多个认证项目的培训认证中，学员可以借助中物灵境来提高学习和工作效率并赋能个人职业成长；多所高校依托中物灵境在知识图谱与能力图谱构建、AI助教、学生自主学习、教材开发、教学资源库建设等方面开展实践应用；中物联还与多个央国企开展人工智能大模型合作，为行业和企业的大模型提供知识底座和技能底座。用户可以通过cflp.ai访问中物灵境及相关应用。返回搜狐，查看更多